A New Management Model, not a New Tool.
BOSSコネクト
会社を学び、課題に気づき、提案し、経営を支える。
作業するAIエージェントではなく、育ち続ける「AI COO」。
The Issue
ChatGPTは、契約した。
それなのに——
ツールも、知識も、悪くありません。AIが、御社を動かせないだけです。
- × 使う社員と、使わない社員に分かれている
- × プロンプトが属人化し、品質が人によって違う
- × ノウハウは個人のチャットに埋もれ、会社に何も蓄積されない
- × 気づけば、社長がいちばんのヘビーユーザー
- × AIの回答は増えたのに、経営は何も変わらない
個人のチャットに埋もれていたノウハウを、会社の知識として蓄積。
人が辞めても、知恵は残ります。
新しいシステムは入れません。いつものSlack・Teams・チャットに、AI社員が「入社」するだけ。全員が会社の脳につながり、同じ記憶で動くので、話が食い違いません。
- ノウハウは個人のチャットに埋もれ、会社に何も蓄積されない
- プロンプトが属人化し、品質が人によって違う
会議も議事録もAIが巻き取り、社員1人分の工数が浮いた。
導入前は会議が長く議事録はメモ程度。いまは会議・議事録をAIが要約し、AI社員がタスクを自動配信。効果：毎月155時間の削減（社員1人分の工数）。| CONNECTEDつながっている | 会話・資料・案件が部署をまたいで1つの脳に接続され、AIが会社全体を横断して見られる。 |
| RECORDED残っている | 結論だけでなく「なぜそう決めたか」が記録される。判断の履歴が積み上がるから、AIが会社の判断軸を学べる。 |
| GOVERNED分かれている | 誰に何を見せるかの境界が設計されている。経営情報と現場情報が混ざらないから、全社に安心して開ける。 |
| SWITCHABLE替えられる | 特定のAIに依存しない。モデルが進化しても、蓄積した会社の記憶をそのまま持ち越せる。 |
数字の異常をAIが検知し、要因まで添えて報告。
経営会議が「報告」から「意思決定」に変わります。
経営会議のアジェンダづくり、KPIの異常検知、議事録とタスクの配信、顧客対応の下ごしらえ。デモ用ではなく、開発元（SHINSEKAI）の業務そのものを回している構成で、10体のAI社員がいまも社内で働いています。導入・初期運用までは最短2週間。
- 気づけば、社長がいちばんのヘビーユーザー
- AIの回答は増えたのに、経営は何も変わらない
AI COOが営業スコア・AIスコア・熱量スコアの3軸で全メンバーを採点し、順位をつけて月間MVPを決めている。評価が主観や声の大きさで決まらない。
| 効果 | 評価を数字で説明できる。記録が残るから、AIもさらに賢くなる。 |
AI COOが事業を理解するために、事業長へ質問を投げ続ける部屋。人が説明を言語化する過程で、前提の穴が先に見つかる。忖度しないので、聞きにくいことも聞く。
BOSS：今期の目標は受注10社ですね。逆算すると接触が月52件必要ですが、先月の実績は31件でした。不足分はどこで埋めますか。
事業長：展示会でまとめて取る想定です。BOSS：過去実績だと展示会の歩留まりは15%です。30件獲得しても提案到達は4件前後で、10社には届きません。前提が変わっていませんか。
人を増やさずに、会社の処理能力を増やす。
AI社員が増えるほど、会社そのものが強くなります。
AIを経営に組み込むうえで、経営者がいちばん気にされるのは「ブラックボックス化」です。BOSSコネクトは、AI社員1体ずつの稼働状況・実行量・使ったコスト・権限を管理画面ですべて可視化。使わないAI社員はその場で止められ、コストには上限（キャップ）を設定できます。増やすも減らすも、経営判断の手元にあります。
- 使う社員と、使わない社員に分かれている
- AIを経営に組み込みたいが、ブラックボックス化が不安
| 稼働状況 | どのAI社員が動いていて、どれが休眠中か |
| 実行量・コスト | 今月どれだけ働き、いくら使ったか |
| 権限とモデル | 役割ごとに、見せる情報と賢さを設定 |
| ON / OFF | 使わないAI社員は、その場で止められる |
| L4人が、決める | ダッシュボード、承認画面、クレジット、設定 |
| L3AIが、動く | エージェント群（9業務＋カスタム）、スケジューラ、人ゲート |
| L2会社が、覚える | ここが「会社の記憶」案件・論点・知見のグラフ、意味検索。会社の脳／マネジメントの脳／経営の脳の3つに物理分離。 |
| L1外と、つなぐ | Slack、LINE、Teams、メール、Drive、Gmail、Salesforce |
| L0土台を、預かる | 設定、DATA_DIR、中央管理DB、監査・usageログ |
見て比べると
BOSSコネクトだけが、
別のカテゴリにいる。
生成AIツールの主役は「個人」、AIエージェントの主役は「業務」。どちらも、会社そのものを学ぶことはありません。BOSSコネクトの主役は「会社」です。会社全体を学習し、毎日賢くなり、経営レベルまで踏み込む。だからこれは、AIツールではなく会社を進化させ続ける「経営インフラ」です。
個人の気づきで終わらせません。誰が使っても同じ品質で、記録が会社の資産として積み上がります。
会社を学ぶ → 知識を蓄積する → 社員を助ける → AIが学習する。このループが止まりません。
指示を待たず、自分から経営に口を出す。気づく・調べる・提案する・実行まで、最短でつなぎます。
| 時期 | 変化 | 数値 |
|---|---|---|
| 導入 | AI社員が「入社」— いつものチャットに、AI社員が加わる | — |
| 1週間後 | 定型が塗り替わる — 会議・報告書・議事録をAIが巻き取る | — |
| 1か月後 | 社員1人分の工数が浮く — 浮いた時間は"攻め"の仕事へ | 155時間 / 月 |
| 3か月後 | 経営体質（AI COO）へ — 積み上げた判断・提案の資産が回りはじめる | 100日 |
How to Start
2つの入り口
機能の詳細・システム構成・自社での実証事例はサービスサイトで公開しています。自社の業務にどう組み込めるかは、まずご相談ください。
人は、経験で育つ。会社は、知識で育つ。
AIは、その知識を、永遠に残す。
会社にもう一人、
24時間働く経営幹部を。
機能・システム構成・自社での実証事例はサービスサイトで公開しています。
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